Copilote IA privé et RAG sur vos données d’entreprise
Un assistant conversationnel qui répond à partir de vos documents et de vos processus, pas de connaissances génériques. Grâce au RAG (Retrieval-Augmented Generation, génération augmentée par récupération), les réponses s’appuient sur des passages identifiés de votre base documentaire et les citent, dans le respect des droits d’accès définis. Nous cadrons, construisons et exploitons votre copilote pour les entreprises de Paris et d’Île-de-France, avec une gouvernance et un hébergement adaptés à la sensibilité de vos données.
Les constats qui reviennent le plus souvent lors de nos échanges de qualification.
01
Un savoir éparpillé, des réponses introuvables
Procédures, contrats, offres, historiques de projets : l’information existe, mais elle est dispersée entre SharePoint, les boîtes mail et les serveurs de fichiers. Les équipes posent sans cesse les mêmes questions aux mêmes experts, et chaque recherche interrompt quelqu’un. Un copilote connecté à ces sources restitue l’information au moment où elle est demandée, document d’origine à l’appui.
02
Des outils d’IA grand public utilisés sans cadre
Faute d’alternative interne, des collaborateurs collent des extraits de contrats ou de données clients dans des chatbots publics, sans contrôle des accès ni traçabilité. Un copilote privé apporte un cadre : périmètre documentaire défini, authentification, journalisation des échanges et charte d’usage.
03
Des réponses d’IA impossibles à vérifier
Un assistant générique répond avec assurance, y compris quand il invente. Sans source citée, impossible de distinguer une réponse fiable d’une approximation — inacceptable pour un devis, une clause ou une consigne de sécurité. Le RAG permet de citer les passages utilisés : la réponse peut se vérifier avant d’être utilisée.
01 / ASSISTANT & RAG
Un copilote connecté à vos sources
La conception et la construction de l’assistant : connexion aux sources documentaires, indexation, recherche des passages pertinents et génération de réponses citées.
Connexion aux sources : SharePoint, OneDrive, Teams, serveurs de fichiers, outils métier
Indexation documentaire avec mise à jour planifiée
Réponses rédigées avec citation des passages sources
Accès depuis le navigateur ou intégré à Teams
Actions déclenchées dans vos outils via des workflows n8n
02 / ACCÈS & PÉRIMÈTRE
Contrôle des accès et périmètre des données
Le copilote est conçu pour répondre dans les limites des droits de chacun : authentification, filtrage des sources consultées et corpus sensibles isolés ou exclus.
Authentification des utilisateurs via Entra ID
Filtrage des documents consultés selon les droits de l’utilisateur
Périmètre documentaire explicite : corpus inclus, exclus, sensibles
Journalisation des questions et des réponses
Revue périodique des droits et du périmètre
03 / HÉBERGEMENT & GOUVERNANCE
Hébergement adapté et gouvernance
Le lieu d’exécution du modèle de langage et de l’index est choisi selon la sensibilité de vos données, et les flux sont documentés : qui envoie quoi, où, et pourquoi.
Hébergement selon la sensibilité : cloud ou infrastructure dédiée (Hyper-V, VMware, Proxmox)
Cartographie des flux de données vers le modèle de langage
Charte d’usage de l’IA et sensibilisation des utilisateurs
Dispositif conçu pour s’inscrire dans les obligations applicables — qualification juridique à valider avec votre conseil
04 / ÉVALUATION & AMÉLIORATION
Évaluation et amélioration continue
La qualité des réponses se mesure : un jeu de questions de référence sert de base d’évaluation avant la mise en service, puis lors des évolutions du dispositif.
Jeu de questions de référence construit avec vos équipes
Évaluation de la qualité des réponses avant ouverture aux utilisateurs
Recueil des retours et corrections itératives
Suivi de l’usage et extension progressive des cas d’usage
Comment nous procédons.
Le périmètre exact, les livrables et les délais sont formalisés dans la proposition, avant tout engagement.
01
Cadrage des cas d’usage
Ateliers avec vos équipes : questions réellement posées, corpus concernés, sensibilité des données, critères de réussite. Le périmètre du pilote en découle.
02
Architecture et hébergement
Choix du modèle de langage, du mode d’hébergement et des connecteurs selon la sensibilité des données et le budget. Les flux de données sont documentés avant toute construction.
03
Pilote sur un périmètre restreint
Un corpus limité, un groupe d’utilisateurs test et une évaluation sur le jeu de questions de référence. Le pilote valide la qualité des réponses avant d’élargir.
04
Déploiement encadré
Ouverture progressive aux équipes : droits d’accès vérifiés, charte d’usage diffusée, utilisateurs accompagnés dans la prise en main.
05
Exploitation et évolution
Supervision du dispositif, mise à jour de l’index, suivi de la qualité des réponses et ajout de nouveaux cas d’usage au rythme de vos priorités.
Questions fréquentes — automatisation & ia
Les réponses décrivent le fonctionnement du service. Les engagements chiffrés sont formalisés dans votre contrat.
C’est un assistant conversationnel connecté à vos propres documents et processus, déployé dans un cadre que vous contrôlez. Le RAG (génération augmentée par récupération) recherche d’abord les passages pertinents dans votre base documentaire, puis génère la réponse à partir de ces passages, cités à l’appui. À la différence d’un chatbot grand public, il répond dans un périmètre documentaire défini, avec vos règles d’accès et une journalisation des échanges.
Dans l’architecture que nous proposons, vos documents servent à la recherche de passages au moment de la question, pas à l’entraînement d’un modèle. Les conditions exactes dépendent des composants et de l’hébergement retenus : elles sont examinées au cadrage, documentées, et formalisées dans votre contrat de service.
Aucun dispositif ne peut garantir une confidentialité absolue, et nous ne le promettons pas. Nous réduisons le risque par des mécanismes concrets : authentification via Entra ID, filtrage selon les droits existants, corpus sensibles isolés ou exclus, journalisation des échanges et hébergement choisi selon la sensibilité des données. Les risques résiduels sont documentés au cadrage, pour que vous décidiez en connaissance de cause.
Un modèle de langage peut se tromper, y compris avec le RAG : c’est pourquoi les réponses citent leurs sources et se vérifient avant usage. La qualité est mesurée sur un jeu de questions de référence avant la mise en service, et les erreurs signalées alimentent les corrections. Pour les usages engageants — juridique, financier, sécurité — une validation humaine reste intégrée au processus.
Non. Le cadrage identifie les corpus déjà exploitables ; un sous-ensemble bien tenu suffit souvent pour le pilote. Une documentation mal structurée dégrade la qualité des réponses : lorsque c’est le cas, un chantier de mise en ordre est proposé et priorisé, en parallèle du démarrage sur le reste.
Le nombre de cas d’usage, le volume et la diversité des sources à connecter, les exigences d’hébergement, le niveau de contrôle des accès et les intégrations avec vos outils. S’y ajoute l’exploitation dans la durée : mise à jour de l’index, supervision et suivi de la qualité. Le chiffrage est établi après cadrage et formalisé dans les conditions particulières de votre contrat.
Cela dépend du nombre de sources à connecter, de l’état de la documentation et des exigences d’hébergement. La démarche par pilote met un premier périmètre entre les mains d’un groupe test avant tout déploiement élargi. Le calendrier et les jalons sont définis lors du cadrage et formalisés dans votre contrat de service.
Nous concevons le dispositif pour qu’il s’inscrive dans les obligations applicables : information des personnes, durées de conservation, documentation des traitements et des flux de données. L’analyse des obligations liées à la réglementation européenne sur l’intelligence artificielle est menée au cadrage, selon vos cas d’usage. La qualification juridique reste à valider avec votre conseil ; nous fournissons la documentation technique nécessaire à cette analyse.
Vos documents restent les vôtres et ne sont pas enfermés dans le dispositif : l’index se reconstruit à partir de vos sources. La configuration, la documentation et les journaux vous sont restitués selon les modalités de réversibilité prévues dans votre contrat de service.
Prestations liées.
Ces prestations sont fréquemment engagées ensemble, sous un contrat unique.